023. AI 简历后端部署与环境变量配置

学习目标

这一节开始部署自己的 AI 简历服务，重点是建表、切换分支、配置环境变量，并让后端先跑起来。

学完后，你应该能理解：

• 部署 AI 简历服务为什么要先建表；
• 为什么要切换到远程预览分支；
• .env 文件在部署里承担什么角色；
• 登录、上传、图片和模型服务为什么都依赖后端配置；
• 数据库服务器和应用服务器可以怎样分开；
• 小服务器资源为什么要精打细算。

先建表

AI 简历服务需要自己的业务表。

所以部署前要先把建表 SQL 执行好。

这些表会保存简历相关数据，例如：

• 简历基础信息；
• 简历模板；
• 用户生成内容；
• 图片或文件地址；
• 主题色等配置。

如果表没有创建，后端接口即使启动了，也会在查询或保存时失败。

所以部署业务服务时，数据库结构永远是第一步。

切换到预览分支

课程里切换到远程的预览分支。

这个分支包含当前 AI 简历服务需要的代码。

切换分支后，要确认：

• 后端代码是最新的；
• 前端页面对应这套后端接口；
• 数据库表结构和代码匹配；
• 依赖文件没有缺失。

分支不是随便切。

你要知道当前要部署的是哪一套功能，代码、数据库和前端页面必须是一组。

环境变量文件

.env 是部署时最重要的文件之一。

它会保存当前环境的配置，例如：

• 数据库地址；
• 数据库端口；
• 数据库账号和密码；
• 模型服务地址；
• 文件上传路径；
• 静态资源访问地址；
• token 相关配置；
• 后端端口。

.env.example 通常只是模板。

真正运行时，后端读取的是实际 .env。

如果 .env 写错，代码本身没问题也跑不起来。

数据库连接配置

AI 简历后端需要连接数据库。

如果数据库在同一台服务器上，地址可以填本机或内网地址。

如果数据库在另一台服务器上，就要填数据库所在服务器的 IP。

课程里提到，如果你有两台服务器，可以把某些服务部署到另一台小服务器上。

但要注意：

• 数据库端口要能访问；
• 防火墙要放行；
• .env 里要填正确 IP；
• 网络延迟和稳定性会影响服务；
• 小服务器资源有限，不要堆太多服务。

文件上传和图片访问

简历服务会涉及文件和图片。

例如头像、模板图片、生成结果或导出资源。

后端需要区分两个路径：

• 文件保存路径；
• 浏览器访问路径。

保存路径是服务器磁盘路径。

访问路径是前端能打开的 URL。

这两个路径经常被初学者混在一起。

混错后会出现：后端保存成功，但前端图片打不开。

登录与 token 配置

AI 简历服务仍然需要登录态。

前端登录后会拿到 token，再通过请求头访问需要身份的接口。

所以后端运行时要确认：

• 登录接口能访问；
• token 配置正确；
• 当前用户接口能识别 token；
• 上传和简历接口能校验用户身份。

如果登录失败，先看接口响应和 .env，不要直接怀疑页面。

模型服务配置

AI 简历生成最终要调用模型。

模型服务地址、模型 Key、代理路径等配置都可能放在环境变量里。

如果模型服务和业务后端不在同一台机器上，也要确认网络能通。

这里可以把模型服务理解成后端调用的另一个远程 API。

前端不应该直接暴露模型平台 Key。

服务器资源取舍

课程里提到，两核四 G 的服务器其实也不宽裕。

后面会跑数据库、后端、模型代理、前端静态资源等多个东西。

所以部署时要关注：

• 同一台机器上跑了多少服务；
• 哪些服务占 CPU；
• 哪些服务占内存；
• 能不能把部分服务拆到另一台机器；
• 端口和配置是否对应。

学习阶段尽量能省就省，但也要知道资源不足会导致服务卡顿或连接超时。

阶段重点

这一节的核心是让 AI 简历后端先具备运行条件。

建表、切分支、改 .env、配置数据库、确认上传和模型服务，这些都是部署真实项目必须做的基础动作。

代码能跑起来以前，不要急着看 AI 生成效果。